Hamed Hojatian, Jeremy Nadal, Jean-Francois Frigon, Francois Leduc-Primeau
TL;DR本研究提出了一种基于 RSSI 的无监督深度学习方法来设计大规模 MIMO 系统中的混合波束成形,并通过适当的 CSI 反馈显著提高了频分双工 FDD 通信中的谱效率,并且提出了一种用于初始接入 IA 的同步信号 SS 以及用于模拟前置器的代码本的方法。
Abstract
hybrid beamforming is a promising technique to reduce the complexity and cost of massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems while providing high data rate. However, the hybrid precoder design is a challenging task requiring channel state information (CSI) feedback and solvin