Jul, 2020
密集文本检索的近似最近邻负对比学习
Approximate Nearest Neighbor Negative Contrastive Learning for Dense Text Retrieval
Lee Xiong, Chenyan Xiong, Ye Li, Kwok-Fung Tang, Jialin Liu...
TL;DR本文提出了一种新型的训练机制 --- ANCE (Approximate nearest neighbor Negative Contrastive Estimation), 它使用了一个近似最近邻索引来构建负面示例,以更好地解决稠密检索中负面实例训练不足的问题,并且通过实验证明了其在 BERT 模型上的有效性能达到了最佳效果。