Jul, 2020
数据增强在时域中对比学习语音表示
Data Augmenting Contrastive Learning of Speech Representations in the Time Domain
Eugene Kharitonov, Morgane Rivière, Gabriel Synnaeve, Lior Wolf, Pierre-Emmanuel Mazaré...
TL;DR本文提出数据增强方法 WavAugment,对于改进基于 Contrastive Predictive Coding 算法的语音信号表示学习具有显著的增强效果,其中使用的时间域数据增强方法包括音高调整,加性噪声和混响。此外,时间域数据增强还在有限监督语音音素分类任务中得到了验证。