ICMLJul, 2020
带自适应概率标签聚类的预训练广义自回归模型,用于极端多标签文本分类
Pretrained Generalized Autoregressive Model with Adaptive Probabilistic Label Clusters for Extreme Multi-label Text Classification
Hui Ye, Zhiyu Chen, Da-Han Wang, Brian D. Davison
TL;DR我们提出了一种新的深度学习方法 APLC-XLNet 来解决极端多标签文本分类的问题,通过自适应概率标签聚类来近似交叉熵损失,并在五个基准数据集上的实验显示,我们的方法在四个基准数据集上实现了最新的最佳结果.