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Jul, 2020
数据增强的潜力：领域泛化的视角
Untapped Potential of Data Augmentation: A Domain Generalization Viewpoint
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Vihari Piratla, Shiv Shankar
TL;DR
探索数据增强提高模型泛化效果的方法，从领域泛化的角度出发，揭示目前最先进数据增强方法的局限性，并探讨优化方法。结果表明，即使使用最好的数据增强技术，在训练时使用的扭曲操作也不能提供足够的鲁棒性，这表明了增强示例的未被开发的潜力。
Abstract
data augmentation
is a popular pre-processing trick to improve
generalization accuracy
. It is believed that by processing augmented inputs in tandem with the original ones, the model learns a more robust set of f
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