BriefGPT.xyz
Jul, 2020
状态空间期望传播: 时态高斯过程的高效推断方案
State Space Expectation Propagation: Efficient Inference Schemes for Temporal Gaussian Processes
HTML
PDF
William J. Wilkinson, Paul E. Chang, Michael Riis Andersen, Arno Solin
TL;DR
本研究提出了一种在Kalman平滑过程中应用的简单参数更新规则，将非共轭时空高斯过程模型中的近似贝叶斯推理公式化，包括大部分推理方案，如EP、经典Kalman平滑器和变分推理，并提供了这些算法的统一视角。
Abstract
We formulate approximate
bayesian inference
in
non-conjugate temporal
and spatio-temporal
gaussian process models
as a simple parameter up
→