Jul, 2020
异质网络中基于上下文嵌入的自监督学习用于链接预测
Self-Supervised Learning of Contextual Embeddings for Link Prediction in Heterogeneous Networks
Ping Wang, Khushbu Agarwal, Colby Ham, Sutanay Choudhury, Chandan K. Reddy
TL;DR本文提出了一种使用全局信息进行固定表示学习并使用局部注意力机制学习上下文节点表示的框架 SLiCE 解决了节点的应用背景信息不足的问题，不用预定义的 metapaths 就能自动学习特定任务的上下文信息，与现有的静态和上下文嵌入方法相比，在多个公开基准网络数据集上显着优于其他方法，并解释了语义关联矩阵在成功预测异构节点之间链接方面的效用和相关性。