Jul, 2020

3D网格形状和姿态的无监督分离

TL;DR本文提出了一种简单但有效的无监督学习方法,结合自一致性和交叉一致性约束,并将尽可能刚性形变集成到训练循环中,以学习体态模型中的形状和姿态空间,并演示了学习表示的实用性,包括姿势转移和形状检索,实验证明了该方法的通用性。