Jul, 2020
SemEval-2020 任务 5 中的 BUT-FIT：使用深度预训练语言表示模型自动检测虚拟语气陈述
BUT-FIT at SemEval-2020 Task 5: Automatic detection of counterfactual statements with deep pre-trained language representation models
Martin Fajcik, Josef Jon, Martin Docekal, Pavel Smrz
TL;DR本论文介绍了 BUT-FIT 在 SemEval-2020 任务 5 中的提交，即对语言中的因果推理进行建模，包括检测逆事实是否存在，以及从文本中提取逆事实的前因后果部分。研究者们针对语言表示模型进行了实验，结果表明 RoBERTa 能够在两个子任务中表现出色。最终，BUT-FIT 在第二个子任务 “逆事实前因后果提取” 中获得了第一名，并在 “逆事实检测” 中排名第二。