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Jul, 2020
卷积神经网络的结构权重先验
Structured Weight Priors for Convolutional Neural Networks
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Tim Pearce, Andrew Y. K. Foong, Alexandra Brintrup
TL;DR
该论文探讨了在深度神经网络中为权重添加结构的好处，其中使用了随机Gabor过滤器设计第一层卷积神经网络的先验，以及估计每个隐藏特征与每个类之间关系的方式来为最终层权重添加先验。经验证明，这些结构化的权重先验可以为图像数据提供更有意义的功能先验。
Abstract
Selection of an
architectural prior
well suited to a task (e.g. convolutions for
image data
) is crucial to the success of
deep neural networks
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