TL;DR本文介绍了深度学习应用于 AWGN 信道上的通信方案 Deepcode,并提出了基于模运算和 SK 算法的非线性反馈编解码方案 Modulo-SK,得出结果表明后者优于前者,特别是在无噪声反馈情况下。同时,本文附带了深度学习与 Modulo-SK 的仿真代码用于进一步研究。
Abstract
Deepcode (H. Kim et al. 2018) is a recently suggested deep learning-based scheme for communication over the awgn channel with noisy feedback, claimed to be superior to all previous schemes in the literature. Deep