心智和机器中的词语含义

Aug, 2020

Word meaning in minds and machines

Brenden M. Lake, Gregory L. Murphy

TL;DR本文对比了人类和机器如何表现单词的意义，认为自然语言处理系统在某些方面可以作为人类单词相似性的成功模型，但在其他方面还有不足。当前的模型过度关注大型语料库中基于文本的模式，而与人们通过单词表达的愿望、目标和信念联系过于弱。我们讨论了更有前途的基于视觉和行动本质的自然语言处理系统，并认为这些系统将更成功地实现更类似于人的概念基础单词意义。

Abstract

Machines have achieved a broad and growing set of linguistic competencies, thanks to recent progress in natural language processing (NLP). Psychologists have shown increasing interest in such models, comparing their output to psychological judgments such as similarity, association, pri

natural language processing psychological theories word similarity grounding conceptual basis

发现论文，激发创造

大型语言模型中的意义和理解

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Oct, 2023

教授计算机自然语言

本文探讨了计算机与程序员所涉及的类似语言应用程序所涉及的模式，并旨在调整我们的问题以更好地说明上下文、自我意识和具体化。

Apr, 2016

论机器理解

构建一个能够理解的机器的方法和机器理解程度的实验方法和建议。

May, 2024

人类和计算机中的语言处理

机器学习的语言模型已经改变了我们的生活，但它们也会产生幻觉和错误的信念，本文提供了对语言模型的概述，并介绍了学习机器的低级模型。

May, 2024

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大型语言模型的神经表示与脑成像测量的神经响应非常相似，因此表明该模型可以产生类人的表示。