Zhengyi Luo, S. Alireza Golestaneh, Kris M. Kitani
TL;DR本研究提出一种名为 MEVA 的基于自动编码器的运动压缩技术，将人类运动分解为平稳运动表示和通过运动细化学习的残差表示，从而捕捉人类运动的粗略整体动作和个人特定细节。实验结果表明，该方法产生了平稳和准确的 3D 人体姿态和运动估计。
Abstract
We develop a technique for generating smooth and accurate 3d human pose and motion estimates from RGB video sequences. Our technique, which we call motion estimation via Variational Autoencoder (→