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Aug, 2020
领域自适应的网络架构搜索
Network Architecture Search for Domain Adaptation
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Yichen Li, Xingchao Peng
TL;DR
本文介绍了一种名为神经架构搜索的领域自适应基本框架(NASDA)，它利用可微分的神经架构搜索来获得领域适应任务的最佳网络架构，并具有神经架构搜索和多核最大平均差异配合的两种新的训练策略，通过实验证明NASDA在多个领域适应基准测试中表现出最先进的性能。
Abstract
deep networks
have been used to learn
transferable representations
for
domain adaptation
. Existing deep
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