AAAIAug, 2020

桌面角色扮演游戏的计算机产生音乐

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TL;DR本文介绍 Bardo Composer，一种生成背景音乐的系统，它使用语音识别将玩家的话转换成情感分类的文本，并使用我们在本文中介绍的随机双目标束搜索的变种，结合神经模型生成传达所需情感的音乐作品，并通过用户研究验证其有效性。
bardo composerbackground musicspeech recognitionstochastic bi-objective beam searchemotions
发现论文，激发创造
  • 从文学作品生成音乐

    TransProse 是一种从文本中自动生成音乐的系统，它使用已知的音乐元素之间的关系，如节奏和音阶，以及它们所引起的情感，并使用一种新颖的机制来确定捕捉文本情感活动的音符序列。该研究在信息可视化，创建音频视觉电子书和开发音乐应用等方面具有应用价值。

    Mar, 2014

  • 通过情感学习生成音乐

    本文介绍了一个基于 Deep Learning 的生成模型，可用于自动根据所需情感生成音乐，并且可以用于标记音乐的情感分类，经实验证明，该模型的预测准确率较高。

    Mar, 2021

  • 通过深度学习从任意语言提示生成鼓律场景

    本文介绍了一种新的基于语言提示生成音乐鼓点的方法，同时开发了提取歌曲鼓点的新方法，这为计算机辅助音乐制作提供了可能，并为更全面的节奏生成提供了基础。

    Sep, 2022

  • LyricJam Sonic: 实时创作与音乐即兴表演的生成系统

    本论文介绍了一种名为 LyricJam Sonic 的创新型音乐创作工具，采用双模式人工智能驱动方法，具可自主或现场演出的功能，能够帮助电子音乐家重新发掘他们以前的录音，并在实时中创作新的音乐作品。

    Oct, 2022

  • 一个生成 Tabla 音乐的新型 Bi-LSTM 和 Transformer 架构

    通过深度学习技术生成古典印度音乐的方法被提出，其中以 tabla 音乐为例，利用 Bi-LSTM 和 Attention 方法以及 transformer 模型进行训练，获得了相应结果。

    Apr, 2024

  • 增强音乐创作者创造力的交互式旋律生成系统

    通过整合多个 RNN 模型，本研究提出了一个系统，旨在协同人类进行音乐创作，使创作过程更具多样性，通过根据反馈动态调整用户创意意图，系统增强了生成符合用户偏好和创意需求的旋律的能力，通过对具有不同背景的作曲家的实验验证了系统的有效性，进一步完善了音乐创作的可能性，突显了作曲家与人工智能的互动在使音乐创作更加个性化和易于接触方面的重要性，这个系统代表了将人工智能整合到创作过程中的一步，提供了一个新的音乐创作支持和协同艺术探索的工具。

    Mar, 2024

  • 虚拟指挥是否可以创造自己的乐队音乐演绎？

    通过调查一组人来确定与特定演奏和乐器相联系的情绪，机器学习技术不同于之前替换人类指挥家角色的研究，而是作为指挥家的辅助工具，可以 streamline 研究时间和提供技术角度来启发新的想法，从而帮助人类的创造力，创造更加丰富的音乐解释。

    Apr, 2023

  • 蒙特卡罗树搜索控制象征音乐生成中的感知情感

    本文提出了基于蒙特卡罗树搜索的符号音乐生成中情感控制的新方法，通过使用 PUCT 搜索出能够最大化情感和质量的音乐片段序列，结果表明这种方法相比随机双目标梁搜索和条件采样在音乐质量和情感方面更具有竞争力。

    Aug, 2022

  • AffectMachine-Classical: 一种生成情感古典音乐的新系统

    介绍了一种新的音乐生成系统 - AffectMachine-Classical，该系统可以实时生成具有情感色彩的古典音乐，适用于基于生物反馈的医疗科技，以帮助用户自我调节情感状态。通过依据规则和概率的系统架构，AffectMachine-Classical 能够有效传递各种情感色彩给听众，在听众研究中具有很高的效果，未来的工作将将 AffectMachine-Classical 嵌入生物反馈系统中，以提高情感健康和用户体验。

    Apr, 2023

  • ByteComposer：一种基于语言模型代理的类人类旋律创作方法

    通过混合互动与知识理解特点将大型语言模型与现有符号音乐生成模型有机结合，我们提出了 ByteComposer 框架，该框架模拟了人类创作者的创作流程，通过四个独立步骤：概念分析 - 草稿创作 - 自我评估和修改 - 审美选择，实现了与人类创作者相媲美的旋律创作代理。我们在 GPT4 和几个开源的大型语言模型上进行了大量实验，实验证实了我们框架的有效性。此外，我们还邀请了专业音乐作曲家进行了多维度评估，最终结果表明在音乐创作的各个方面，ByteComposer 代理达到了初学者作曲家的水平。

    Feb, 2024