Aug, 2020
通过自然语言推理对澄清问题进行排名
Ranking Clarification Questions via Natural Language Inference
Vaibhav Kumar, Vikas Raunak, Jamie Callan
TL;DR教机器提出澄清问题对于自然语言处理系统非常有用,本研究使用 Siamese BERT 模型,将 NLI 的特征运用在 StackExchange 数据集问题排序上,取得了相对于现有基线模型高达 40% 至 60% 的性能提升。