Aug, 2020

长尾实例分割的秋千损失

TL;DR该论文探讨了实例分割在长尾数据集方面的挑战,提出了一种新的损失函数Seesaw Loss,它包括了缓解因子和补偿因子来动态平衡正负样本的梯度,通过在LVIS数据集上的测试得出了比Cross-Entropy Loss更好的性能。