Aug, 2020

基于布局的属性引导图像生成

TL;DR该论文提出了一种基于属性控制的图像生成方法,该方法可以在实例级别实现对象外观的控制,并利用多种损失函数协作工作来提高生成图像的准确性、一致性和多样性,在 Visual Genome 数据集上的实验证明了该模型的能力,并证实了从布局任务中解耦对象 - 属性表示的可行性。