Aug, 2020
用于水下视觉分析算法评估的真实鱼类栖息地数据集
A Realistic Fish-Habitat Dataset to Evaluate Algorithms for Underwater Visual Analysis
Alzayat Saleh, Issam H. Laradji, Dmitry A. Konovalov, Michael Bradley, David Vazquez...
TL;DRDeepFish 提出了一个大规模的、适用于多个计算机视觉任务的数据集,该数据集包含了约 40,000 张图像,覆盖了 20 个热带海洋环境的鱼类栖息地,并且收集了点级别和分割标签,可以用于鱼类数量的自动监测、位置的标识和大小的估计。该数据集可以作为一个测试基准,用于激励在这一具有挑战性的水下计算机视觉领域的进一步发展。