ECCVSep, 2020
深度循环生成对抗残差卷积网络用于真实图像超分辨率
Deep Cyclic Generative Adversarial Residual Convolutional Networks for Real Image Super-Resolution
Rao Muhammad Umer, Christian Micheloni
TL;DR本研究提出了一种基于 CycleGAN 和 GAN 框架的超分辨率方法,能够在真实世界的低分辨率与高分辨率图像转换中,保持数据分布的连续性,表现出较高的超分辨率效果。