Sep, 2020
使用基于 EMD-CWT 的混合图谱的轻量级 CNN 模型，用于从肺听诊声音中检测呼吸系统疾病
A Lightweight CNN Model for Detecting Respiratory Diseases from Lung Auscultation Sounds using EMD-CWT-based Hybrid Scalogram
Samiul Based Shuvo, Shams Nafisa Ali, Soham Irtiza Swapnil, Taufiq Hasan, Mohammed Imamul Hassan Bhuiyan
TL;DR本文提出了一种基于混合 CWT 和 EMD 的频谱图特征的轻量级卷积神经网络（CNN）结构，以对肺音进行疾病分析分类，与传统 VGG16 模型相比，该 CNN 模型在三元慢性分类和六类病理分类方面分别提高了 0.52％和 1.77％的准确度，并且在时间和计算复杂度上有所改进。