Sep, 2020
超越局部化图神经网络: 一种基于属性模式正则化的框架
Beyond Localized Graph Neural Networks: An Attributed Motif
Regularization Framework
TL;DR介绍了一种新的半监督学习框架,名为InfoMotif,可有效提升GNN的性能。该框架通过节点在网络中存在的结构角色来实现节点表示的优化,同时通过最大化互信息来实现任意GNN的零计划独立性。经过实验测试,InfoMotif在6个真实世界数据集上取得了显著的准度提升,特别是在局部邻域结构上具有稀疏标签和多样属性的节点。