Sep, 2020
用于有效联合去马赛克 - 去噪的残差学习
Residual Learning for Effective joint Demosaicing-Denoising
Yu Guo, Qiyu Jin, Gabriele Facciolo, Tieyong Zeng, Jean-Michel Morel
TL;DR本文提出了一种优于当前最先进方法的图像去马赛克和降噪算法,该算法将传统的 CFA 处理流程中的处理顺序颠倒,首先进行图像去马赛克,然后进行降噪,避免了传统方法中的众多问题。算法利用卷积神经网络进行实现并具有处理高噪声的能力。