Sep, 2020
学习攻击:朝着在现实场景中的文本对抗攻击
Learning to Attack: Towards Textual Adversarial Attacking in Real-world Situations
Yuan Zang, Bairu Hou, Fanchao Qi, Zhiyuan Liu, Xiaojun Meng...
TL;DR该研究旨在阐述在自然语言处理领域,利用强化学习的攻击模型可以从历史攻击中学习,更高效地发起攻击,并对多项任务进行对比,实验证明其在攻击性和效率方面均优于其他基线方法。