MMSep, 2020

使用图神经网络展开 WMMSE 以实现有效功率分配

TL;DR本文提出了一种混合方法,通过模型与数据驱动组件结合的方式解决了单跳自组织无线网络中的最优功率分配问题,并在此基础上提出了一种新型的神经网络架构 — 折叠 WMMSE(UWMMSE),其中可学习的权重是通过 GNNs 参数化的,最后,我们证明了这个网络架构是置换等变的,从而可以负责不同的网络拓扑和拥塞情况。