Sep, 2020
手语识别的分数级多提示融合
Score-level Multi Cue Fusion for Sign Language Recognition
Çağrı Gökçe, Oğulcan Özdemir, Ahmet Alp Kındıroğlu, Lale Akarun
TL;DR通过 3D 卷积神经网络及得分融合方法,我们训练了针对主导手、双手、面部及上半身区域的不同模型,并比较它们的性能表现。实验结果表明,这种混合卷积模型的融合能够比使用完整上半身的基线提高高达 19% 的准确率,并提供有助于未来手语翻译的融合设置讨论。