ACLSep, 2020
从社交媒体文本中推断兴趣点类型
Point-of-Interest Type Inference from Social Media Text
Danae Sánchez Villegas, Daniel Preoţiuc-Pietro, Nikolaos Aletras
TL;DR研究了社交媒体文本与所发布地点类型之间的关系,提出了一个包含大约 200,000 条英文推文的新数据集,用于预测推文所发布的位置类型,并训练分类器来预测推文所发送的位置类型,能够达到宏观 F1 值 43.67,并揭示了与每种类型场所相关的语言标记,这种能够从推文中预测语义场所信息的能力在推荐系统、个性化服务和文化地理学中应用广泛。