ICMLOct, 2020
多智能体强化学习实现新兴社交学习
Emergent Social Learning via Multi-agent Reinforcement Learning
Kamal Ndousse, Douglas Eck, Sergey Levine, Natasha Jaques
TL;DR该论文研究在多智能体环境下,独立强化学习代理人是否可以学习使用社会学习来提高性能,并发现通过在训练环境中强加约束条件和引入基于模型的辅助损失,可以获得广义的社会学习策略,使代理人能够发现不是通过单个代理人训练获得的复杂技能并且通过从新环境的专家那里获取线索在线适应新环境。