细胞复合神经网络

Oct, 2020

Cell Complex Neural Networks

Mustafa Hajij, Kyle Istvan, Ghada Zamzami

TL;DR本文提出了一种基于细胞复合体的神经网络结构——Cell Complexes Neural Networks (CXNs)，它是一种通用、组合和统一的构造。我们介绍了一种在细胞复合体上进行消息传递的方案，该方案考虑了底层空间的拓扑性，并将消息传递方案推广到了图上。最后，我们介绍了一个统一的细胞自编码器框架，它使得在欧几里得空间内学习给定细胞复合体的表示成为可能。特别地，我们展示了在cell2vec这个特殊情况下，我们的细胞复合体自编码器构造可以对node2vec进行泛化。

Abstract

cell complexes are topological spaces constructed from simple blocks called cells. They generalize graphs, simplicial complexes, and polyhedral complexes that form important domains for practical applications. We propose a general, combinatorial, and unifying construction for performin