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Oct, 2020
去噪扩散隐式模型
Denoising Diffusion Implicit Models
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Jiaming Song, Chenlin Meng, Stefano Ermon
TL;DR
本文描述了一种更高效的迭代隐式概率模型——去噪扩散隐式模型（DDIMs），通过构建一类非马尔科夫扩散过程来加速采样过程，相对于去噪扩散概率模型（DDPMs）可以使采样速度提升10倍至50倍。这种模型可以用于图像生成和语义意义化的图像内插。
Abstract
Denoising diffusion
probabilistic models
(DDPMs) have achieved high quality
image generation
without adversarial training, yet they require simulating a
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