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Oct, 2020
野外视频中的表示学习: 以对象为中心的方法
Representation learning from videos in-the-wild: An object-centric approach
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Rob Romijnders, Aravindh Mahendran, Michael Tschannen, Josip Djolonga, Marvin Ritter...
TL;DR
该篇论文提出了一种从未加工过的视频中学习图像表示的方法，该方法将来自现成物体检测器的监督损失和自我监督损失相结合，取得了在19个迁移学习任务中有竞争力的结果，其中包括18/19的少样本学习任务和8/8的数据集泛化任务。
Abstract
We propose a method to learn
image representations
from
uncurated videos
. We combine a supervised loss from off-the-shelf object detectors and
se
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