Oct, 2020
野外视频中的表示学习:以对象为中心的方法
Representation learning from videos in-the-wild: An object-centric approach
Rob Romijnders, Aravindh Mahendran, Michael Tschannen, Josip Djolonga, Marvin Ritter...
TL;DR该篇论文提出了一种从未加工过的视频中学习图像表示的方法,该方法将来自现成物体检测器的监督损失和自我监督损失相结合,取得了在 19 个迁移学习任务中有竞争力的结果,其中包括 18/19 的少样本学习任务和 8/8 的数据集泛化任务。