Oct, 2020

无声语言的数字化发声

TL;DR本文介绍了使用静态肌电信号转换为可以听到的声音的新方法,该方法与语音训练模型相比,在肌电信号在进行无声口型时的表现有了长足提升,并共享了一个新的无声和有声肌电测量数据集。