EMNLPOct, 2020
无需监督学习排名检测细粒度跨语义差异
Detecting Fine-Grained Cross-Lingual Semantic Divergences without Supervision by Learning to Rank
Eleftheria Briakou, Marine Carpuat
TL;DR本文介绍了一个训练多语言 BERT 模型的策略，通过学习排列变异的不同粒度的合成样本来提高细粒度语义差异的预测和注释。本文还推出一个新的数据集，旨在评估我们的模型在英语 - 法语两种语言之间的语义分歧上的标注效果。结果表明，相对于强的句子级相似度模型，学习排列有助于更准确地检测细粒度句子级分歧，而令牌级别的预测具有进一步区分粗细颗粒差异的潜力。