ICLROct, 2020
使用超网络学习 Pareto 前沿
Learning the Pareto Front with Hypernetworks
Aviv Navon, Aviv Shamsian, Gal Chechik, Ethan Fetaya
TL;DR该研究采用 Pareto HyperNetworks(PHNs)实现了 Pareto-Front Learning(PFL),它通过一个超网络同时学习并输出 Pareto 前沿,并且相比于训练多个模型,该方法具有更高的运行时效率,并可以根据运行时的偏好选择特定模型。