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Oct, 2020
元学习的数据增强
Data Augmentation for Meta-Learning
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Renkun Ni, Micah Goldblum, Amr Sharaf, Kezhi Kong, Tom Goldstein
TL;DR
本研究针对图像分类器的训练方法进行了探讨，通过元学习算法对支持数据、查询数据和任务进行复杂的抽样，利用数据增强方法不仅可增加每个类别的图片数量，还可生成全新的类别和任务，提高了元学习器在少样本分类基准上的性能。
Abstract
Conventional
image classifiers
are trained by randomly sampling mini-batches of images. To achieve state-of-the-art
performance
, sophisticated
da
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