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Oct, 2020
利用独立因果机制原理学习鲁棒模型
Learning Robust Models Using The Principle of Independent Causal Mechanisms
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Jens Müller, Robert Schmier, Lynton Ardizzone, Carsten Rother, Ullrich Köthe
TL;DR
本文提出一种基于独立因果机制（ICM）原理的新梯度学习框架，理论和实验结果表明，这种学习方法可以在训练时利用不同环境之间的分布偏移，使神经网络更加鲁棒，并成功地找到与环境无关的关系，达到了对不稳定环境的泛化能力。
Abstract
Standard
supervised learning
breaks down under
data distribution shift
. However, the principle of independent
causal mechanisms
(ICM, Pete
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