ACLOct, 2020
RocketQA: 开放领域问答中基于密集文本检索的优化训练方法
RocketQA: An Optimized Training Approach to Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering
Yingqi Qu, Yuchen Ding, Jing Liu, Kai Liu, Ruiyang Ren...
TL;DR本文提出了一种优化的训练方法 RocketQA 来改进密集问答检索,通过跨批次负样例、去噪硬负样例和数据增强等三种策略的实验,证明该方法在 MSMARCO 和 Natural Questions 上都显著优于之前的最先进模型,并提高了 end-to-end QA 的性能。