Oct, 2020
LT-GAN:具自我监督的带潜在变换检测的GAN
LT-GAN: Self-Supervised GAN with Latent Transformation Detection
TL;DR本文提出了一种自监督方法(LT-GAN)来提高生成对抗网络的生成质量和图像多样性,通过估计GAN引起的变化,即通过扰动生成器的潜空间引起的生成图像的变换,从而促进了关于潜在变换的语义连贯的图像的合成。实验证明LT-GAN在各种数据集上的有效性以及在CelebA-HQ和ImageNet上改善受控图像编辑方面的帮助。