Oct, 2020
通过条件性 BERT 抽样改写有意义的句子及其欺骗文本分类器应用
Rewriting Meaningful Sentences via Conditional BERT Sampling and an application on fooling text classifiers
Lei Xu, Ivan Ramirez, Kalyan Veeramachaneni
TL;DR本文提出了一个名为 ParaphraseSampler 的新样本采样技术,通过进行句子级别的改写,应用了一种新的修改标准 —— 句子级威胁模型,并在 6 个数据集上进行了实验。结果表明,许多重写的句子都被分类器误分类,并且我们的 ParaphraseSampler 比基线攻击成功率更高。