Oct, 2020
深度学习案例中用于医疗数据推理攻击模型的评估
Evaluation of Inference Attack Models for Deep Learning on Medical Data
Maoqiang Wu, Xinyue Zhang, Jiahao Ding, Hien Nguyen, Rong Yu...
TL;DR本文研究了深度神经网络在医疗应用中存在的隐私问题，发现攻击者可以利用属性推理攻击和模型反演攻击重建真实医学图像和临床记录，提出使用标签扰动和模型扰动等防御机制有效保护患者隐私。实验结果证明，我们的防御策略可以有效地减少医疗深度学习的隐私泄露风险。