COLINGOct, 2020

选择争论还是保持沉默：探究性别在习语语言使用中的差异

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TL;DR本研究基于大样本语料库，探究男性和女性语言习惯间的差异，发现了字面和隐喻用语中的性别特异性，情感表达及使用环境的微妙差别，为性别化语言研究提供新的实验数据支持。
gender-linked languagefigurative languagelexical and semantic preferencesidiomatic expressionscross-gender communication
发现论文，激发创造
  • 公开演讲中男女演讲者的用语选择分析

    本文旨在研究男女语言使用的差异。通过统计演讲者在公共演讲中的用词，发现男性演讲者在语言、心理、认知和社会等方面的特定词汇比女性演讲者使用频率高。

    Nov, 2022

  • 基于潜变量建模的无监督发现性别化语言

    本文介绍了一种生成潜在变量模型，用于量化形容词（或动词）选用及其情感，并以头（或依赖）名词的自然性别为条件。研究发现男女名词描述之间存在显著差异，并且这些差异与常见的性别刻板印象相一致：用于描述女性的积极形容词更与其身体相关而不是用于描述男性的形容词。

    Jun, 2019

  • 语言、沟通和社会：基于性别的语言学分析

    通过问卷调查 537 人得出结论，语言作为我们思维、偏见和文化刻板印象的反映。研究分析中发现了性别刻板印象的存在，特别是在定义男女角色时出现的，结果可作为理解刻板印象和期望对于不平等和惩罚产生的作用的起点。

    Jul, 2020

  • 委婉语中性别不对称的历时评估

    本文通过在四个大规模的英语历时文本语料库上进行数量分析，评估了女性是否比男性更多地使用委婉语，并发现女性并未比男性更多地使用委婉语，这表明在广泛的情景中，女性并不比男性更多使用或形成委婉语。

    Jun, 2021

  • Reddit 上 COVID-19 讨论中性别差异的探究

    本文基于 Reddit 讨论平台上男女语言产出的新数据集，进一步确认了现有有关性别影响的情感区别方面的假定，并证明这些差异在涉及 COVID-19 的情感话语的社交媒体发布中得到了放大。我们的分析还确认了在自然灾害相关的讨论中，男性和女性作者的主题偏好存在相当大的差异。

    Aug, 2020

  • 礼貌刻板印象与攻击向量：日韩语言模型中的性别刻板印象

    该研究旨在探讨日韩语言模型中的性别偏见和礼貌级别的语法性别偏见，发现非正式礼貌语是女性语法性别的最佳指示符，粗鲁和正式语言是男性语法性别的最佳指示符。同时，礼貌级别是网络欺凌检测模型中的分配性别偏见攻击向量，并提出了一种攻击数据集来显示分配性别偏见可以被训练消减。

    Jun, 2023

  • 利用社会语言学变量揭示性取向和性别态度的变化

    本文研究了在美国社会语言学的词汇选择中关于同性恋和性别的态度变化，通过在 Twitter 和 Reddit 上对 8700 万条消息的纵向分析，发现态度正在发生变化但是这些变化是由特定人口群体驱动的，并且在溯因分析中表明不同州的婚姻平等法案是语言变化的推动因素。

    Sep, 2021

  • 社交媒体中的性别认同与词汇变化

    本文通过 Twitter 用户语言风格和社交网络之间的关系，探讨了性别、语言风格和社交网络之间的关系，提出了一种细致的性别分类方法，发现语言风格与社交网络之间的同性别联系紧密相关。

    Oct, 2012

  • 词向量中的性别偏见：频率、语法和语义的全面分析

    研究发现，英语语料库中的统计规律将社会中已知的性别偏见编码为词嵌入中的群体偏见。使用单类别词嵌入关联测试，作者发现广泛存在性别偏差，这些偏差在词频、词性标记、语义类别和情绪情感方面均有所不同。男性更倾向于与技术、工程、宗教、体育和暴力等概念相关联，而女性则偏向于涉及外观和厨房等领域。同时，男性相关的词汇具有更强的情绪唤起和主导性，而女性相关的词汇则更加温馨。

    Jun, 2022

  • 赤裸上身且危险：量化一个在线小说创作社区中性别偏见的语言信号

    通过自然语言处理和众包的刻板印象词汇表相结合的方法，该研究探讨了 1.8 亿个单词中男女在小说中的性别代表、描述、行为以及作者使用性别刻板印象之间的联系，并发现男性占比较高和传统的性别刻板印象在我们的语料库中几乎普遍存在，然而只有其中一些如性感或暴力的男性才会与高评价的故事相关。最后，尽管女性常常成为负面刻板印象的对象，但女性作者与男性作者一样容易写出这样的刻板印象。

    Mar, 2016