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Nov, 2020
(术后并发症预测模型的)不公平性
(Un)fairness in Post-operative Complication Prediction Models
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Sandhya Tripathi, Bradley A. Fritz, Mohamed Abdelhack, Michael S. Avidan, Yixin Chen...
TL;DR
这篇论文探讨了机器学习算法在高影响临床决策系统中应用的公平性、可解释性和透明度，提出了一种基于倾向评分和决策树的算法指南，帮助临床医生识别模型的可预测缺陷，同时指导算法开发人员改进数据源和结构以解决这些缺陷。
Abstract
With the current ongoing debate about
fairness
,
explainability
and
transparency
of
→