Nov, 2020
自适应联邦 Dropout:提高联邦学习的通信效率和泛化能力
Adaptive Federated Dropout: Improving Communication Efficiency and Generalization for Federated Learning
Nader Bouacida, Jiahui Hou, Hui Zang, Xin Liu
TL;DR本文介绍了一种名为自适应联邦 Dropout(AFD)的新型技术,用于减少联邦学习中与通信成本相关的问题,此策略与现有压缩方法相结合可以提供高达 57 倍的收敛时间,同时还改善了模型泛化。