EMNLPNov, 2020

基于数据库架构交互图的上下文相关文本到 SQL 生成的神经模型

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TL;DR本研究提出了一种基于数据库架构图编码器的上下文相关文本到 SQL 任务模型，该模型使用历史用户输入的编码器和数据库架构项的历史信息，采用门控机制加权不同词汇的重要性，取得 SParC 数据集和 CoSQL 数据集上的最新最佳结果，并证明了该模型的实用性。
context-dependent text-to-sqldatabase schema interactiongate mechanismsparc datasetcosql dataset
发现论文，激发创造
  • S$^2$SQL：在文本到 SQL 解析器中注入语法以实现问题 - 架构交互图编码器

    本文提出了一种注入语法到问 - Schema 图编码器中用于 Text-to-SQL 解析器的方法 ——S$^2$SQL，它有效地利用了问题中的句法依赖信息来提高性能，并采用解耦约束来诱导多样化的关系边缘嵌入，实验结果在 Spider 和鲁棒性设置 Spider-Syn 上均表现优于所有现有方法，使性能在 Spider 排行榜上名列前茅。

    Mar, 2022

  • 使用模式依赖性学习改进文本到 SQL 的转换

    本篇论文提出了一种基于 Schema Dependency 的多任务 Text-to-SQL 模型（SDSQL），用于有效捕获问题和架构之间的交互，从而减少数据库执行所拖延的推理时间，具有更好的可扩展性和更高的性能。

    Mar, 2021

  • 使用图神经网络表示模式结构，用于文本到 SQL 解析

    该研究关注语言解析到 SQL 的过程，并提出了一种使用图神经网络对数据库模式进行编码的方法，在 Spider 数据集上得到了较高的解析准确率。

    May, 2019

  • HIE-SQL：基于历史信息增强的网络的上下文依存文本到 SQL 语义解析

    本文提出了一种历史信息增强的文本转 SQL 模型（HIE-SQL），通过两种不同的模态（自然语言和 SQL）的双模态预训练模型来处理它们之间的不匹配，从而利用历史话语和最后预测的 SQL 查询中的上下文依赖信息，并设计了一个模式连接图来增强话语和 SQL 查询与数据库模式之间的联系。我们展示了历史信息增强方法显著提高了 HIE-SQL 的性能，在 SparC 和 CoSQL 数据集上取得了新的最优结果。

    Mar, 2022

  • 基于语法的神经网络文本到 SQL 生成

    本文提出了一种处理 neural text-to-SQL models 中编写语法的复杂性的技术，从而生成 schema-dependent grammar，对 ATIS 和 Spider 两个挑战性的 text-to-SQL 数据集进行分析，显示可以减少 14-18% 的相对误差。

    May, 2019

  • ShadowGNN: 面向文本到 SQL 解析器的图投影神经网络

    该研究提出了一种新的基于 ShadowGNN 的文本到 SQL 转化模型，通过抽象和语义级别处理数据库模式以提高模型对不常见和没有看到过的模式的泛化能力，并在 Text-to-SQL 基准测试中表现优异。

    Apr, 2021

  • 使用 Graph-to-Sequence 模型进行 SQL 到文本生成

    本文提出了一种将 SQL 查询表示为有向图的策略，并采用图到序列模型将全局结构信息编码成节点嵌入的方法，从而有效地学习 SQL 查询模式和其解释之间的相关性，实验结果表明，我们的模型在 WikiSQL 数据集和 Stackoverflow 数据集上表现显著优于 Seq2Seq 和 Tree2Seq 基线模型，达到了最先进的性能水平。

    Sep, 2018

  • 多轮文本到 SQL 语义解析的交互状态跟踪

    本文提出一种基于关系图神经网络的文本转 SQL 语义解析模型，通过定义基于数据库模式项和关键词的交互状态并设计相应的更新机制，以实现更好的解析效果，在 CoSQL 数据集上表现优异。

    Dec, 2020

  • 使用关系感知自注意力编码数据库模式，用于文本到 SQL 解析器

    通过使用自我关联，让编码器理解表格和列之间的关系，以及将该信息使用在问题的解释过程中，使得神经编码器 - 解码器系统能够在 SQL 查询的实现上具有较好的泛化性，从而在 Spider 数据集上获得 42.94% 的精确匹配准确率。

    Jun, 2019

  • 带执行引导的 Text-to-SQL 生成的鲁棒性

    该研究探讨了神经话语解析的问题，引入新的执行指南机制来利用 SQL 的语义，证明其普遍提高了基于自回归生成模型的语义解析模型的性能。

    Jul, 2018