Nov, 2020

深度学习中的不确定性量化综述：技术、应用与挑战

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TL;DR本研究回顾了当前深度学习中不确定性量化（UQ）方法的最新进展，其应用于计算机视觉，医学图像分析，自然语言处理等领域，并调查了这些方法在强化学习中的应用。接着，我们概述了 UQ 方法的几个重要应用，并简要概述了 UQ 方法面临的基本研究挑战，讨论了未来在此领域的研究方向。
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    May, 2023

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    Jun, 2023

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    Oct, 2022

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    Nov, 2023

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    Apr, 2020

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    Nov, 2023

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    Jan, 2022

  • 机器学习与深度学习中不确定性的文献综述

    该研究综述了机器学习中不确定性的来源、分类和度量方法，并讨论了不确定性对决策过程的影响。重点关注深度学习领域，提供了广泛范围的不确定性讨论和深度学习中的不确定性量化方法的最新综述。

    Jun, 2024

  • 使用神经网络进行分子性质预测的不确定性量化

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    May, 2020

  • 利用人工智能不确定性量化改善人类决策

    提供 AI 预测信息以及 UQ 信息可以改善人类决策能力，并且这种益处可以在各种 UQ 表示方式中普遍适用。

    Sep, 2023