Nov, 2020
基于编辑和重定位的编辑器——用于具有软词汇约束的神经机器翻译
EDITOR: an Edit-Based Transformer with Repositioning for Neural Machine
Translation with Soft Lexical Constraints
TL;DR本文介绍了一种基于编辑的转换器,其通过编辑假设使序列生成更加灵活。 实验证明,它在处理序列时,比Levenshtein Transformer更有效,并且在标准的机器翻译任务中可以实现与Levenshtein Transformer相媲美的翻译质量和更快的解码速度。