Nov, 2020

物联网智能化发展的进展、挑战和机遇概述

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TL;DR本篇综述介绍了人工智能赋能物联网的全景，在云计算、雾计算和边缘计算三个方面，介绍了 AIoT 的体系结构，然后从感知、学习、推理和行为四个角度阐述了 AI 在物联网领域中的研究进展，最后概括了一些有前景的 AIoT 应用，并强调了 AIoT 面临的挑战和潜在的研究机会。
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发现论文，激发创造
  • 智能物联网综述：应用、安全、隐私与未来发展方向

    本论文综合调查了智能物联网（IIoT）在移动网络中的重要应用以及与之相关的安全和隐私问题，并提出了若干关键挑战和潜在研究方向。

    Jun, 2024

  • 走向物联网中的人工通用智能 (AGI): 机遇与挑战

    人工智能在物联网系统中的关键作用以及在资源受限的物联网环境中实现人工智能的无缝集成所面临的机遇和挑战。

    Sep, 2023

  • 物联网应用的普适型人工智能：资源高效分布式人工智能综述

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    May, 2021

  • 物联网数据分析的机器学习：一项调查

    本文评估了处理物联网数据挑战的不同机器学习方法，以智能城市为主要案例。该研究的关键贡献是提供一个机器学习算法分类法，阐述如何应用不同技术从数据中提取高层次信息。此外，还讨论了机器学习在物联网数据分析中的潜力和挑战，并介绍了应用支持向量机（SVM）在奥尔胡斯智能城市交通数据上的案例。

    Feb, 2018

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    Jan, 2024

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    Nov, 2022

  • 感知即服务与大数据

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    Jan, 2013

  • 从工业视角看新兴物联网市场：一项调查

    本文通过调查市场上 100 多种物联网解决方案，对技术、功能和应用进行了总结，据此分类并讨论了五种不同的解决方案。同时，本文旨在为未来物联网研究提供指导和理论框架，并探讨了一些潜在的研究方向。

    Jan, 2015

  • 物联网（IoT）：构想、架构元素和未来方向

    本文提出了一个以云计算为中心的物联网实现愿景，讨论了未来近期可能推动物联网研究的关键技术和应用领域，介绍了一个基于私有和公共云互动的 Aneka 云实现。该实现旨在将 WSN、互联网和分布式计算融合，服务于技术研究社区。

    Jul, 2012

  • 认知物联网：超越连接的新范式

    本文主旨在于提出名为 CIoT 的新兴物联网模式，该模式着重于为普遍物品提供高水平智能的 AI 能力，其包含五个认知任务并涵盖了海量数据分析、智能决策和按需服务提供等关键技术。

    Mar, 2014