CVPRNov, 2020
自监督视觉预训练的密集对比学习
Dense Contrastive Learning for Self-Supervised Visual Pre-Training
Xinlong Wang, Rufeng Zhang, Chunhua Shen, Tao Kong, Lei Li
TL;DR本文介绍了一种基于像素的密集自监督学习方法,通过考虑局部特征之间的对应关系,实现了对密集预测任务的有效优化,包括物体检测,语义分割和实例分割。与基线方法 MoCo-v2 相比,该方法仅引入了微不足道的计算开销,但表现出了更好的性能。