本文论述了量子计算作为克服后摩尔时代计算能力瓶颈的一种有前途的范式，特别是超导量子处理器的日益成熟，为量子算法的发展和实施提供了更多的可能性。此外，研究还表明相关算法的规模和精确度正在稳步提高，尤其是与人工智能方法的整合。本文系统地回顾和总结了大量的文献，探讨了从算法级到量子硬件级整合设计和优化方案的可行性，结合了逻辑电路设计和编译优化的步骤。借助人工智能算法的卓越认知和学习能力，可以减少手动设计成本，提高执行的精确度和效率，并促进量子算法在硬件上的实施和优势验证。

Jun, 2024

本论文研究了基于超导 Transmon 处理器的量子计算机技术，使用混合量子 - 经典算法进行能谱计算和两量子比特门仿真，并探讨了通过已有量子计算机设计候选量子处理器的前景。

Jun, 2020

这篇论文介绍了近期量子计算技术的各种方法，包括变分量子算法、误差缓解、量子电路编译和基准测试协议等，并指出了它们的应用前景和提高量子设备性能的潜力。

Nov, 2022

利用一种创新的分布感知型的 QCQ 架构，将量子硬件和经典计算资源相结合，实现高性能计算，解决材料和凝聚态物理的量子模拟挑战，通过整合量子软件框架、高性能计算资源、量子算法和机器学习，该架构能够在分布式计算环境中有效进行量子状态准备、量子状态分类及量子模拟任务，实现量子 - 高性能计算的可扩展性，加速复杂相变分类任务并提供准确的相变预测。

Mar, 2024

我们利用量子电路学习来模拟量子场论，通过使用紧凑的量子比特配置和低深度的量子电路来预测量子场论中的实时动态，从而准确地预测各种物理参数，包括全连接算符。通过在一个 1+1 维的量子电动力学模型中预测淬火动力学、手性动力学和喷注产生，我们发现我们的预测与严格的经典计算结果十分吻合，显示了利用现代量子设备高效模拟大规模量子场论的可行性。

Nov, 2023

该文综述了 VQAs 领域，讨论了克服困难的策略，并突出了使用 VQAs 获得量子优势的激动人心前景。

Dec, 2020

Quarl 是一种基于学习的量子电路优化器，通过将行动空间分解为两部分并利用图神经网络在状态表示中进行引导，解决了量子电路优化中的行动空间和状态表示的挑战，它在几乎所有基准电路上都明显优于现有的电路优化器，能够学习执行复杂的非局部电路优化。

Jul, 2023

本研究提出了一种基于经典 - 量子混合算法的量子机器学习算法，将低深度的量子电路与经典计算机混合使用，实现了优化参数的迭代优化，从而实现了学习任务的同时避免高深度量子电路，并通过理论分析和数字模拟确认了量子电路可以逼近非线性函数，为实现近期量子设备开展量子机器学习应用奠定了基础。

Mar, 2018

本文提出了一种用于监督学习的低深度可变量量子算法，其使用参数化单个和双量子位门的量子电路以及单量子位测量来编码输入特征向量并进行分类，从而实现了可学习参数数量与输入维度的多项式对数关系。通过模拟，该电路为标准经典基准数据集提供了很好的分类性能，而且需要的参数数量极少。

Apr, 2018

超导量子比特已经在量子计算领域成为应用最广的领先候选者，在使用 “嘈杂中间尺度量子”（NISQ）技术时，非纠错量子比特被用来实现量子模拟和算法的原型方案。 本文讲述了超导量子位硬件、量门实现、读出能力、NISQ 算法实现和使用超导量子比特进行量子纠错等方面上的一些最新实验进展。

May, 2019