Nov, 2020

通过意识形态膨胀主题相关性:社交主题检测模型中的政治意识形态偏见案例研究

TL;DR本文研究了训练数据中的政治意识形态偏见对自然语言处理模型的影响, 发现大而复杂的模型容易从人选择的输入中传播偏差,从而导致检索准确性的恶化。最后,我们提出一种方法来减轻这种偏差,即学习一个对政治意识形态不变但仍然可以判断主题相关性的文本表示。